Кількість наукових публікацій подвоїлася за 5 років, до понад 8 мільйонів у 2025 році. Щоб отримати хоча б одне завершене рецензування в 2025 році, редакторам потрібно надіслати в середньому 4,5 запрошень – це вдвічі більше, ніж було потрібно у 2018 році згідно зі звітом компанії Silverchair, що займається хостингом контенту цього року.

Дедалі більше рецензентів використовують інструменти ШІ: у глобальному опитуванні 1645 дослідників з різних наукових галузей, проведеному видавництвом Frontiers, трохи більше половини респондентів заявили, що використовували штучний інтелект для завдань рецензування у 2025 році, зокрема для допомоги у написанні коментарів, а в деяких випадках і для рецензування методів і статистики. Це більше, ніж 29% у попередньому році, незважаючи на те, що багато журналів забороняють таке використання.

Зі зростанням можливостей штучного інтелекту, дослідники та видавці вивчають, як він може підтримувати експертну оцінку, і де він все ще не досягає успіху. Однією з ключових сфер, у якій можуть досягти успіху LLM, є проведення рутинних, виснажливих перевірок на правильність, які часто пропускають люди-рецензенти, що мають обмежений час. Однак, рецензії на основі штучного інтелекту також можуть містити необґрунтовані запити на додаткові результати. Деякі вчені додають, що огляди ШІ є багатослівними та схильні до прискіпливого вирізання дрібних проблем, не висвітлюючи при цьому найважливіших.

Джерело https://www.science.org/content/article/can-ai-help-solve-peer-review-crisis-here-are-its-promises-and-pitfalls#graphic

Ще одна гучна справа зацікавила науковців. Прочитати зараз