Дослідження, засновані на платформі TriNetX, яка надає доступ до анонімних електронних медичних записів для понад 300 мільйонів пацієнтів у Сполучених Штатах та за кордоном, різко зросли за останні роки. Joshua Wang, нейробіолог лікарні Тайбей Цзи Чі, який навчає там дослідників використовувати TriNetX, помітив і іншу тенденцію. Деякі результати, за його словами, виглядають «трохи сумнівними».

Він та інші кажуть, що ця проста у використанні платформа може дозволяти недосвідченим дослідникам — потенційно за допомогою штучного інтелекту (ШІ) — створювати ненадійні та упереджені дослідження з неперевершеною швидкістю. Згідно з базою даних Dimensions, яка відстежує анотації та цитування, у 2025 році майже 2700 публікацій згадували TriNetX у назві або анотації, тоді як лише 5 років тому їх було лише 33. Менш ніж у середині цього року ця кількість вже перевищила 2100.

Це зростання відображає нещодавно повідомлені тенденції, що спостерігаються в статтях, що використовують загальнодоступні набори даних про здоров'я , авторами яких є переважно дослідники з Китаю. Але TriNetX відкритий лише для користувачів з організацій охорони здоров'я, що беруть участь у програмі, і більшість статей TriNetX надходять від авторів з медичних шкіл США, часто з лікарем-стажером як провідним автором.

Джерело https://www.science.org/content/article/medical-students-are-using-popular-research-tool-pump-out-misleading-studies

Ще одна гучна справа зацікавила науковців. Прочитати зараз